烧脑大赛即将开战!第八届开源云黑客松大赛你准备好了吗?

想去见识更广阔的编程世界吗? 想要挑战高强度开发带来的荷尔蒙爆发吗?想要跟业内编程高手过招碰撞出创意的火花吗?想要跟对的人做对的事吗?那么,就来报名参加在北京举办的第八届开源云黑客松大赛吧! 大赛概况 本次开源云黑客松大会(Open Source Cloud Hackathon)将于6月19日—6月20日在北京四川龙爪树宾馆举行。自2015年至今,开源云黑客松大会一直专注于汇聚国内开源圈的顶尖高手,建立交流沟通的互动平台,充分展示其创新能力、专业能力、表达能力乃至体力,使参与者切身体验到黑客松活动的活力与魅力。 而在行业用户需求、开源社区以及相关机构的推动下,本次大赛将基于开放代码、开放设计、开放开发以及开发社区的开源理念,引进Ceph、卡塔容器、Kubernetes以及Cloud Foundry等新的开源项目,同时设置实战、优秀创新团队评选等一系列精彩环节,为学界、产业界搭建沟通的桥梁,进一步提升科技企业开源技术的开发与应用水平。 作为一家独立的非营利性组织, Cloud Foundry基金会已拥有近120多个自发成立的用户组织,吸引了来自全球40个国家91个城市的16,500多位成员,被超过半数的财富500强公司所使用,帮助客户实现近15万亿美元的收入。基金会旨在建立全球PaaS行业标准以支持云计算的开发、推广和采用,让创建、测试、部署和扩展应用程序变得更加迅速、轻松。此次Cloud Foundry基金会应邀并联合其中国区合作伙伴MoPaaS共同助力Open Source Cloud Hackathon开源云黑客松活动。 参赛者在活动期间,开发并成功在 MoPaaS 的Cloud Foundry云应用引擎上部署原创的应用程序就有可能获得Cloud Foundry基金会提供的暖心奖品。(请发送邮件至zefang.qiao@anchora.me提前获取MoPaaS平台使用手册。) MoPaaS 应用引擎包括基于 Cloud Foundry 的公有云 PaaS,具有开放、智能,敏捷和安全的特点,针对多云、多框架和多语言而设计,使得用户能快捷部署,高效监控和管理,自动弹性扩展应用,并被国内多家大型能源、制造、金融、教育等客户认可和采用。 烈日炎炎,强强对决,开源云黑客松大赛定将又一次引燃IT人的好胜心。 只要能力足够强悍,我们准备了OpenInfra Day和LC3两大开源盛会的免费门票、纪念T恤和精美背包,6月19日—6月20日,大奖等你来拿! 扫描下方二维码或点击阅读原文报名 会议安排(议程)  

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英国皇家的创业大赛,MoPaaS入围中国区42强!

大英皇家创新奖, Pitch@Palace中土上。 遴选龙门诸创将, MoPaaS也入榜。 有两个好消息 迫不及待想分享给大家 首先,MoPaaS成功入围第二届“龙门创将”全球创新创业大赛中国区42强!   上周哈里王子大婚刚刷爆互联网,这一次抢占头条的却是哈里王子的亲叔叔安德鲁王子。2018年5月29日,习近平主席在人民大会堂会见英国约克公爵安德鲁王子。安德鲁王子此次专程来华出席第二届 “龙门创将”中国赛区大赛。这一由他本人在2014年发起的公益性质的“龙门创将”全球创新创业大赛已历时4年,并于2018年5月 30日正式拉开了中国赛区新一届的序幕。“龙门创将”英文为Pitch@Palace,意为“在王宫呈报”,在全球十多个国家和地区设有分赛区。创立4年来,“龙门创将”在全球扶持了超过1371个初创企业,帮助他们建立了超过7200个有效价值链接。多个创业项目成功国际知名企业收购,并获得总计超过 5.59 亿英镑的投资,在世界创新创业领域享有盛名。自2015 年起,Pitch@Palace 全球创新创业大赛陆续在马来西亚、非洲、爱沙尼亚、拉丁美洲、中国、澳大利亚、阿联酋、新加坡等10个国家和地区开展。 “龙门创将”作为国际级的创新创业大赛,全球范围的项目一起PK,参赛项目领域涉及极其广泛。第二届“龙门创将”中国主题为:“可移动的未来 The Future of Mobility and Connections”。在众多自动驾驶、人工智能、网络与5G、大数据、新材料的创业项目中,MoPaaS脱颖而出,依托其智能化 PaaS 平台专利技术打造的业务场景驱动的融合云平台获得专家评审团的一致认可。而如何在全球构建资源互通网络,让生活和工作更有效率,让产品更快发展,成为“龙门创将”的首要关注点。MoPaaS的智能云平台正在有效的解决这一难题,我们为广大实践者提供开放创新的云计算平台,致力于让想法低成本高效率的开发实现,通过创新为效率提高和能源节省带来数十亿美元的价值。 评委们表示:“投资收益并不是评判项目的首要标准,安德鲁王子发起的‘龙门创将’公益性十足,人文关怀十足,42颗星入围项目,需要兼具技术与情怀,很多项目都能真正在一些领域改善现实社会生活。” MoPaaS身为42强中的一员,也不仅仅是单纯参赛、努力获奖这么简单。作为国内领先的企业云服务商,MoPaaS从将近两万家企业中脱颖而出,凭借的不仅是最早进入国内市场并推动国内PaaS行业发展进步,更是基于多年对PaaS的深刻理解、对云计算行业的深入挖掘,从而可以清晰的认识到,在国内数字经济飞速发展的情况下,数字化转型对企业的重要意义及重大利好。就像蝴蝶扇动着翅膀,在快速成长的工业领域,任何微小变化都将推动美好世界加速前进。MoPaaS希望成为工业变革的助推力,让企业和消费者享受万物互联带来的美好便利的生活。 第二届“龙门创将”全球创新创业大赛·中国赛区将设立“人民选择奖”,选出你心中最优秀的企业。从2018年5月14日正式开启,投票持续到中国赛区总决赛6月1日15:00。在此期间,所有人均可通过“龙门创将”平台投票。投票结果将记录龙门创将官网、官方微信等各渠道投票总数。如果您认可MoPaaS,请前往投票:http://t.cn/R18Xtsc  ,谢谢! 另外 上期有奖互动正式结束啦 各位小伙伴的私信让小编感受到了夏天一般的热情,简直太优秀! 其中三位小伙伴好运爆棚,将获得我们本次活动大礼 他们昵称分别为星辰大海、幻灭i、Large_Laugh 请在后台留言,留下您的联系方式,3个工作日内工作人员将会与您联系 同时也谢谢其余参与小伙伴的热情,下次活动我们继续约起

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你的心声我来听——MoPaaS有奖调查

亲爱的小伙伴 MoPaaS已经成立五周年啦 风风雨雨我们一起见证了PaaS在国内突飞猛进的发展 现在,我们也想了解 相伴这么久的你 会更喜欢哪类文章 会更希望一同成长成什么模样~ 将有三位小伙伴有机会获得MoPaaS的大礼一份哦~ 【时间:5.21-5.27】 【可多选】 投票点击这里,请在手机上进行投票! 将投票完成的截图发给后台 六类文章分别对应以下已发文章 海外干货类 Docker、Kubernetes和Apache Mesos: 谁会是容器领域的霸主?   限时活动类 双十一钜惠大酬宾,MoPaaS超大折扣等你来拿   经典案例类 《中国证券期刊》| MoPaaS在金融领域的解决方案 专家分析类 清华自动化系教授张长水:图像识别有风险 公司动态类 MoPaaS荣获PaaS专利,细分行业持续发力! 行业资讯类 泊云社 | 中国研发全球性价比最高服务器;腾讯成立机器人实验室;微软与世纪互联合作进一步深入   以上,小伙伴们动动手指,奖品到手哦~

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MoPaaS人工智能实训平台了解下

前不久的五四青年节,朋友圈刷爆了“我的前世青年照”,小编的妈妈也乐此不疲。旗袍、军装、校服…各种风格无缝切换,满满的回忆杀仿佛又把她带回到了那个青葱岁月。而作为走在时代前沿的IT从业者,小编趁机结合场景向母上大人解释了下她平时一头雾水的人工智能—— 人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考,而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,使之不断改善自身的性能。深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它是试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。 我们现在所说的人工智能更大程度上指的是机器学习,例如这些照片处理软件中画风转换、自动去抖、高清放大、自动修补图、一键处理等都是通过各种深度学习算法来实现的。 机器学习分为两大类,可监督性学习和非可监督性学习。此文着重讨论可监督性学习,前者需要大量、带有标签的图片进行样本训练,从而使模型越来越优。这就像小时候认识周围的事物,父母告诉我们这是猫、狗、蛋糕并不停用各种样本来充实我们对这些事物的概念。到后来我们就可以自己把看到的东西跟之前识别过的东西进行对比,做出识别和判断。 机器学习的蓬勃发展源于计算能力的大幅增加和训练数据的大量出现。最早的机器学习就是图片内容识别(image connection)及识别其跟周边的物体有什么关系(object detection),而伴随着GPU/TPU的问市及越来越多如IMAGENET、GOOGLE图片数据库等海量的样本生成,可以说,图像识别技术是目前机器学习商用最成熟且最重要领域之一。 (相关阅读TED《How we’re teaching computers to understand pictures》) 对于像小编妈妈这样的普通人而言,编程可谓天方夜谭,更不用说人工智能相关模型研发。然而其实没你想得那么难。之前某网帖子《一小伙用深度学习算法识别猫,竟然抓住大鼠,9行tensorflow程序》简要的描绘了模型开发的几个步骤。 从系统文档中提取一部分猫狗图片为测试集 建立神经网络模型 通过测试集对模型进行训练,准确率提高以后利用模型对猫狗进行识别分类 有了图片测试集和神经网络模型后,你所需要做的就是训练!训练!再训练! MoPaaS人工智能实训平台即提供了这样的训练环境和算力支持。简单六步即可在MoPaaS AI智能实训平台完成模型调优: 正如上文中提及孩子对世界的认识是通过不断的训练养成的。机器学习也有其标准的两步骤算法——可监督性学习训练时间及模型生成时间。 极致性能 各类框架运行于GPU服务器,GPU天生的超强计算能力,包含上千个计算单元,具有高并行、高吞吐、低时延等特点,在科学计算表现中性能比传统架构提高50倍。 开箱即用 支持 TensorFlow、Caffe、Torch等多种深度学习框架,无需购买其他资源,无需安装配置环境,无需进行性能调优,只需上传代码、数据和配置参数,即可快速提交训练任务。 服务保障 专业的运维团队提供 7×24 小时的运维服务,服务稳定可靠,无需关心硬件故障。 弹性灵活 可随时根据需求创建深度学习训练环境,提供多种可选资源配置选择,可以满足多种业务场景需求。 节约成本 无需预先采购、准备硬件资源,一次性购买免除硬件更新带来的额外费用,有效降低基础设施建设投入,无需负担运维成本。 安全防护 不同用户之间资源全面隔离,保障您的数据安全。完善的网络监控服务保障您的网络安全。 …

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